
デモメイズ
HDR: Vision Reasoningの階層的な廃止 ロボティックワールドモデルの視覚的推論の新世代。 HDR は、階層の潜在変数と薄いメカニズムを使用して、モデルが長期計画、継続的なリビジョン、および現在の出力をビデオ生成中に完了させることを可能にするため、ほぼリアルタイムの推論速度を維持しながら、複雑な推論タスクの成功率が大幅に増加します。
D館 · ブース D201
モブ(MUKA)は、視覚的原因と効果の世界モデルに焦点を当てたスマートファンデーションモデル企業であり、物理的な世界を理解したロボティック・インテリジェンス・ベースを構築するための作品です。 世界ロボット会議で初めてのMUKAは、視覚的な推論に基づいてインタラクティブロボットデモを一般公開します。 観客は迷路のレイアウトを変更したり、ゲームのルールを設計した…

COMPANY PROFILE
モブ(MUKA)は、視覚的原因と効果の世界モデルに焦点を当てたスマートファンデーションモデル企業であり、物理的な世界を理解したロボティック・インテリジェンス・ベースを構築するための作品です。 世界ロボット会議で初めてのMUKAは、視覚的な推論に基づいてインタラクティブロボットデモを一般公開します。 観客は迷路のレイアウトを変更したり、ゲームのルールを設計したり、ロボットとリアルタイムでやり取りしたり、ロボットが環境を理解しているかを観察したり、ルールやビジョンを通して行動を計画したりすることができます。 私たちは、ロボットの真の難しさは、行動を終わらせるものではありませんが、現実世界の因果関係を理解することを信じています。 ロボティック・プライマリ・データと視覚的原因の推論を通して、ミッションから世界理解までロボットを動かすことを目指し、次世代のスマートにユニバーサル・ベース・モデルを提供。
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HDR: Vision Reasoningの階層的な廃止 ロボティックワールドモデルの視覚的推論の新世代。 HDR は、階層の潜在変数と薄いメカニズムを使用して、モデルが長期計画、継続的なリビジョン、および現在の出力をビデオ生成中に完了させることを可能にするため、ほぼリアルタイムの推論速度を維持しながら、複雑な推論タスクの成功率が大幅に増加します。

HDR: Vision Reasoningの階層的な廃止 HDR は、階層の潜在変数と薄いメカニズムを使用して、モデルが長期計画、継続的なリビジョン、および現在の出力をビデオ生成中に完了させることを可能にするため、ほぼリアルタイムの推論速度を維持しながら、複雑な推論タスクの成功率が大幅に増加します。 低遅延と長期の論理的一貫性を持つビデオワールドモデルは、ツリーレベルのサブバリアントの「最初に計画してから生成」の視覚的な推論を使用して達成されます。